典型文献
我国国债期货价格波动率预测研究——基于HAR-GARCH-GRU混合模型的分析
文献摘要：
作为一种金融期货产品,国债期货在利率风险管理和健全国债收益率曲线等方面发挥重要作用.在此背景下,本文基于深度学习算法构建HAR-GARCH-GRU混合模型,研究我国10年期和2年期国债期货价格波动特征,并进行波动预测.研究结果表明:10年期国债期货表现出更强的杠杆效应、长记忆性和跳跃性特征,而2年期国债期货波动更加平稳.随着我国金融市场深化改革,国债期货服务债券市场和经济社会发展的功能日益凸显.积极探索其价格趋势和波动特征,有助于进一步发挥国债期货的价格发现、风险管理和资源配置功能,进而促进经济高质量发展.
文献关键词：
国债期货;期货价格;HAR-GARCH-GRU混合模型;MCS检验
中图分类号：
作者姓名：
孟祥煜
作者机构：
利兹大学
文献出处：
引用格式：
[1]孟祥煜-.我国国债期货价格波动率预测研究——基于HAR-GARCH-GRU混合模型的分析)[J].价格理论与实践,2022(07):84-88
A类：
B类：
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AB值：
0.280671
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