典型文献
基于支持向量机方法的债券违约风险监测预警研究
文献摘要：
随着我国债券市场的发展,债券违约问题逐渐凸显.鉴于我国经济进入新常态,经济增速下行,债券风险事件将成为未来一段时间金融监管和债券投资的防范重点.本文从我国信用债券违约现状出发,探讨债券违约风险监测预警可选方案.在实证上,本文探索运用支持向量机(SVM)法对违约风险进行监测和预警,并取得了较好的预测和监测效果,证明机器学习是监测和预测债券违约的可行方法.在此基础上,本文提出解决债券违约问题的四点建议:一是加强对信息披露的监管,完善数据基础建设,为预警提供更有效的数据;二是建立完善高收益债券市场,推进债券风险的市场化预警;三是加强动态监测,实现智能化风险预测;四是针对重点方向和领域,加强风险预警,优化金融结构.
文献关键词：
支持向量机;机器学习;债券违约;风险预警
中图分类号：
作者姓名：
向实;曾银球;闫新国;刘裕茵
作者机构：
长沙银行
文献出处：
引用格式：
[1]向实;曾银球;闫新国;刘裕茵-.基于支持向量机方法的债券违约风险监测预警研究)[J].金融经济,2022(01):40-50
A类：
高收益债券
B类：
支持向量机方法,债券违约风险,风险监测预警,预警研究,国债券,债券市场,经济增速,债券风险,风险事件,金融监管,债券投资,国信,信用债券违约,讨债,监测效果,可行方法,四点,信息披露,数据基础,基础建设,建立完善,风险预测,重点方向,强风,风险预警,金融结构
AB值：
0.286236
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
