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基于自编码器的耐火板砖表面缺陷特征提取与分类方法研究
文献摘要：
耐火砖是一种具有一定形状和尺寸的耐火材料,在建筑,钢铁,机械,化工等行业都有着重要的用途.其表面缺陷会影响成品设备的形状,尺寸组成及性能.以满足实际生产应用为标准,进行了耐火板砖表面缺陷特征提取与分类方法设计,创新性地引入了深度学习基本网络自编码器对耐火砖表面缺陷图像进行特征提取,以提高耐火砖表面缺陷的识别效果.实验结果表明,对耐火砖表面缺陷的识别检测平均准确率可达95.73％,能满足实际生产应用需求.
文献关键词：
耐火砖;表面缺陷检测;机器视觉;特征提取;自编码器
中图分类号：
作者姓名：
雷付煜;王兴东;刘亚径;程荻
作者机构：
武汉科技大学机械自动化学院,武汉 430080
文献出处：
引用格式：
[1]雷付煜;王兴东;刘亚径;程荻-.基于自编码器的耐火板砖表面缺陷特征提取与分类方法研究)[J].制造业自动化,2022(12):28-31,67
A类：
B类：
自编码器,板砖,表面缺陷特征提取,分类方法,耐火砖,定形,耐火材料,钢铁,响成,生产应用,方法设计,识别检测,平均准确率,应用需求,表面缺陷检测,机器视觉
AB值：
0.206884
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