典型文献
面向高铁沿线设施装备运维安全的材料腐蚀大数据技术
文献摘要：
高速铁路是现代化工业建设和经济发展的重要载体之一,高铁材料的可靠性、服役耐久性对于提升装备设施运维安全、降低腐蚀成本具有重要的意义.开展我国不同服役环境下典型高铁材料的腐蚀行为规律研究,通过多种数据挖掘方法建立材料腐蚀性能与材料成分、环境参数之间的机器学习模型,提出面向复杂多变服役环境材料腐蚀行为与寿命的预测方法,建立高铁材料腐蚀数据库和共享服务平台,实现针对高铁沿线设施装备材料运维安全的材料腐蚀大数据监测,有利于我国高铁材料和腐蚀防护技术的合理选材选型,提高高铁材料环境适应性,对保障高铁运维安全具有借鉴作用.
文献关键词：
高铁;腐蚀;大数据;大气腐蚀监测仪;共享平台
中图分类号：
作者姓名：
马菱薇;张达威;程学群;杜翠薇;李晓刚
作者机构：
北京科技大学国家材料腐蚀与防护科学数据中心,北京100083;北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100024
文献出处：
引用格式：
[1]马菱薇;张达威;程学群;杜翠薇;李晓刚-.面向高铁沿线设施装备运维安全的材料腐蚀大数据技术)[J].高速铁路新材料,2022(01):1-7
A类：
大气腐蚀监测仪
B类：
高铁沿线,运维安全,材料腐蚀,高速铁路,现代化工业,工业建设,铁材,耐久性,提升装备,蚀成,服役环境,腐蚀行为,行为规律,挖掘方法,腐蚀性能,材料成分,环境参数,机器学习模型,出面,腐蚀数据,共享服务平台,大数据监测,腐蚀防护技术,选材,环境适应性,高铁运维,共享平台
AB值：
0.314483
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