典型文献
基于折射麻雀搜索算法的无人机路径规划
文献摘要：
针对目前进化算法在无人机路径规划上具有不稳定性且收敛精度不高等问题,提出了一种折射麻雀搜索算法(RSSA).起初采用折射反向学习扩大搜索范围,开拓更加隐蔽的空间,增强算法的全局搜索能力,再通过疯狂算子使得算法搜索更加细致,提高收敛精度,最后融合模拟退火算法对每次得到的解进行提炼,找到质量更高的解.在6个标准测试函数中与其他5种算法进行比较,测试结果验证了所提算法的合理性及有效性,并在Wilcoxon秩检验中证明了RSSA算法具有较强的寻优能力.将其应用于复杂地形的无人机路径规划,仿真结果表明,RSSA算法较其他算法方差更小、代价更低.
文献关键词：
麻雀搜索算法;路径规划;折射反向学习;疯狂算子;模拟退火算法;稳定性
中图分类号：
作者姓名：
欧阳城添;朱东林;王丰奇;邱亚娴
作者机构：
江西理工大学信息工程学院,江西 赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳城添;朱东林;王丰奇;邱亚娴-.基于折射麻雀搜索算法的无人机路径规划)[J].电光与控制,2022(06):25-31
A类：
疯狂算子
B类：
麻雀搜索算法,无人机路径规划,进化算法,划上,收敛精度,RSSA,起初,初采,折射反向学习,搜索范围,增强算法,全局搜索,搜索能力,加细,模拟退火算法,标准测试函数,Wilcoxon,秩检验,寻优能力,复杂地形,法方
AB值：
0.26927
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