典型文献
基于优化BP神经网络的气象环境下军事通信效能评估
文献摘要：
气象条件对作战的各个方面都产生不同程度的影响和制约,恶劣的天气情况会影响军事通信质量,为提高在气象环境影响下的军事通信效能评估效果,将BP(Back Propagation)神经网络模型应用于军事通信效能评估中,并结合基于信息素的细菌觅食改进算法(Bacterial Foraging Optimization based Pheromone,BFOP)进行求解,对BP神经网络参数进行优化.BFOP算法引入信息素思想,通过信息素浓度标识细菌经过的环境信息,指引细菌向信息素浓度高的位置进行迁移.仿真结果表明,所提评估模型具有更高的全局寻优能力,能更好地对军事通信效能进行评估,评估结果更准确.
文献关键词：
细菌觅食算法;迁移算子;信息素浓度;BP神经网络;效能评估
中图分类号：
作者姓名：
邱少明;王雪珂;杜秀丽;吕亚娜
作者机构：
大连大学通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622
文献出处：
引用格式：
[1]邱少明;王雪珂;杜秀丽;吕亚娜-.基于优化BP神经网络的气象环境下军事通信效能评估)[J].火力与指挥控制,2022(03):89-96
A类：
BFOP
B类：
气象环境,军事通信,通信效能,效能评估,气象条件,作战,天气情况,通信质量,评估效果,Back,Propagation,模型应用,于军,改进算法,Bacterial,Foraging,Optimization,Pheromone,网络参数,信息素浓度,环境信息,全局寻优,寻优能力,细菌觅食算法,迁移算子
AB值：
0.348867
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