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典型文献
铁路集装箱中心站多轨道吊柔性协同调度优化
文献摘要:
针对铁路集装箱中心站轨道吊协同装卸调度(RMGCS)问题,考虑多轨道吊间的作业干涉和安全距离约束,建立目标函数为最小化集装箱完工时间的混合整数规划数学模型.结合RMGCS问题特性,提出一种考虑多轨道吊柔性协同作业的改进麻雀搜索算法(ISSA),首先,提出能够解决多轨道吊间作业冲突的任务分配策略和干涉判断方法;其次,设计自适应非线性动态安全值,平衡全局和局部搜索;再次,改进加入者更新移动方式,使其在全维度上靠近最优解;最后,引入LOV(largest-order-value)规则,将个体从实数向量映射到集装箱整数序列.为了验证问题和算法的有效性,分别利用ISSA与其他算法求解不同样本规模的算例,结果表明:ISSA在不同样本规模的RMGCS问题求解上,均具有更好的寻优效果.此外,所提出的柔性协同调度模式相比现有的固定范围顺序装卸调度模式,使样本量为45的装卸作业总完工时间缩短了15.5%.
文献关键词:
铁路运输;协同调度;改进的麻雀搜索算法;轨道吊;铁路集装箱中心站
作者姓名:
周勇;张杰;钟祾充;李文锋;王国栋
作者机构:
武汉理工大学,交通与物流工程学院,武汉430063;辽宁港口集团有限公司,专业能力中心,辽宁大连116001
引用格式:
[1]周勇;张杰;钟祾充;李文锋;王国栋-.铁路集装箱中心站多轨道吊柔性协同调度优化)[J].交通运输系统工程与信息,2022(01):133-141
A类:
RMGCS
B类:
铁路集装箱中心站,多轨道,轨道吊,协同调度,调度优化,安全距离,距离约束,混合整数规划,协同作业,改进麻雀搜索算法,ISSA,任务分配策略,干涉判断,判断方法,非线性动态,安全值,局部搜索,加入者,移动方式,全维度,最优解,LOV,largest,order,value,实数,向量映射,射到,整数序列,和算,问题求解,优效,调度模式,样本量,装卸作业,总完工时间,铁路运输,改进的麻雀搜索算法
AB值:
0.306373
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