典型文献
基于滚动时域优化的共享自动驾驶汽车动态调度方法
文献摘要：
共享自动驾驶汽车被视为未来城市交通系统的重要组成部分.本文考虑随机订单需求研究共享自动驾驶汽车的动态调度优化方法.通过建立车辆调度时空网络,分别针对订单分配与空车移位生成车辆运行时间弧,提出车辆调度问题的刻画方法.基于马尔科夫决策框架,以时空节点流量为状态,以时空弧流量为决策变量,建立最大化系统净收益的车辆动态调度优化模型.采取滚动时域优化思想,建立含前视时间窗的随机规划模型,并利用CPLEX优化引擎,滚动求解车辆动态调度决策结果.Sioux Falls网络算例结果表明,滚动时域优化方法可保证车辆动态调度决策效果,提升系统运营效率.在计算时间限制下,滚动时域方法应优先采用长时间窗中等规模样本.在最大化系统净收益的同时进一步最小化乘客等待时间,可有效提升车辆动态调度决策效果.
文献关键词：
城市交通;共享出行;自动驾驶;滚动时域;动态规划;随机需求
中图分类号：
作者姓名：
陈垚;柏赟;张安英;毛保华;陈绍宽
作者机构：
北京交通大学,综合交通运输大数据行业重点实验室,北京100044;广东省交通运输规划研究中心,广州510101
文献出处：
引用格式：
[1]陈垚;柏赟;张安英;毛保华;陈绍宽-.基于滚动时域优化的共享自动驾驶汽车动态调度方法)[J].交通运输系统工程与信息,2022(03):45-52,73
A类：
优化引擎
B类：
滚动时域,共享自动驾驶汽车,动态调度方法,未来城市,城市交通系统,需求研究,调度优化,立车,车辆调度,时空网络,别针,订单分配,空车,移位,运行时间,出车,调度问题,马尔科夫决策,决策框架,节点流量,决策变量,净收益,车辆动态,优化思想,时间窗,随机规划,规划模型,CPLEX,调度决策,Sioux,Falls,保证车辆,决策效果,提升系统,运营效率,计算时间,时间限制,时域方法,模样,乘客等待时间,共享出行,动态规划,随机需求
AB值：
0.381053
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