典型文献
城际零担货运平台车辆路径问题研究
文献摘要：
在考虑城际零担货运平台现有各种不同补贴方案的基础上,以平台补贴成本、车辆使用成本及燃油成本之和最小为目标函数,建立考虑车-货匹配、车辆三维装载等约束条件的车辆路径优化模型.设计一种混合量子粒子群优化算法,计算货物匹配方案、车辆路径、货物装卸顺序、货物装载位置以及平台补贴最优决策方案.实验结果表明:改进的量子粒子群算法得到的小规模算例优化解与CPLEX优化软件得到的最优解偏差为3.31％;改进的量子粒子群算法通过在求解最佳中间位置时引入适应度函数值作为权重,求解的大规模算例结果比传统量子粒子群算法提高了0.91％;通过分析最优解的特点,将改进的量子粒子群算法与启发式算法相结合,算法的求解质量提高了4.05％;通过补贴模式对比实验发现,在合理规划周期内,货主时长补贴和空载补贴的增长在维持总成本基本不变的情况下,可有效提升平台利润,提高车辆利用率.
文献关键词：
公路运输;货运平台;量子粒子群算法;城际零担运输;三维装载;车辆路径
中图分类号：
作者姓名：
王宁;张佳蕊;赵姣
作者机构：
长安大学,运输工程学院,西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]王宁;张佳蕊;赵姣-.城际零担货运平台车辆路径问题研究)[J].交通运输系统工程与信息,2022(02):163-177,185
A类：
城际零担运输
B类：
货运平台,平台车,车辆路径问题,平台补贴,燃油,三维装载,车辆路径优化,路径优化模型,混合量,量子粒子群优化算法,装卸,货物装载,最优决策,量子粒子群算法,小规模,优化解,CPLEX,最优解,解偏,适应度函数,函数值,启发式算法,质量提高,补贴模式,模式对比,合理规划,货主,主时,空载,总成本,提升平台,平台利润,高车,车辆利用率,公路运输
AB值：
0.289353
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