典型文献
基于LSPIA的带能量项B样条曲线拟合
文献摘要：
为了使B样条曲线在满足拟合误差精度的条件下能量最小,提出一种基于最小二乘渐进迭代逼近(Least Squares Progressive Iterative Approximation,LSPIA)的带能量项B样条曲线拟合算法.首先,用LSPIA算法得到一条满足拟合误差精度的B样条曲线,并作为初始拟合曲线;然后,添加能量项,将M.S.Floater提出的能量系数作为初值,用带能量LSPIA算法生成新的拟合曲线;最后,根据得到的拟合误差,用二分法调整能量系数,并用带能量LSPIA算法得到新的B样条曲线,直至找到满足拟合误差精度且能量系数尽可能大的B样条曲线.实验结果表明,提出算法具有较好的鲁棒性,并降低了拟合曲线的能量.
文献关键词：
B样条;能量;曲线拟合;渐进迭代逼近
中图分类号：
作者姓名：
王越;邓重阳;李亚娟
作者机构：
杭州电子科技大学理学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]王越;邓重阳;李亚娟-.基于LSPIA的带能量项B样条曲线拟合)[J].杭州电子科技大学学报,2022(06):60-65
A类：
Floater
B类：
LSPIA,样条曲线拟合,拟合误差,渐进迭代逼近,Least,Squares,Progressive,Iterative,Approximation,拟合算法,拟合曲线,能量系数,初值,二分法
AB值：
0.255446
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