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局部异常因子优化的椭圆拟合算法及其在光纤振动传感相位解调中的应用
文献摘要：
已有的椭圆拟合算法利用李萨如图形解决了非理想3×3耦合器所引入的解调结果误差,但在研究中没有充分考虑电路噪声与相位噪声对李萨如图形的影响.针对噪声影响提出了基于局部异常因子优化的3×3耦合器椭圆拟合解调方法,可以有效地消除李萨如图形中因噪声产生的离群点.仿真结果表明,该方法能够实现准确解调,利用蒙特卡洛分析得出综合误差率约为0.13％,验证了方法的稳定性.与传统最小二乘拟合方法相比,所提方法有效地提高了信号解调的稳定性和精确度.
文献关键词：
局部异常因子算法;椭圆拟合;噪声消除;蒙特卡洛分析
中图分类号：
作者姓名：
张令春;姜海明;张俊喜;谢康
作者机构：
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院, 合肥 230009;广东工业大学, 省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室, 广州 510006;广东工业大学机电工程学院, 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]张令春;姜海明;张俊喜;谢康-.局部异常因子优化的椭圆拟合算法及其在光纤振动传感相位解调中的应用)[J].物理学报,2022(19):174-181
A类：
B类：
因子优化,椭圆拟合,拟合算法,光纤振动传感,相位解调,法利,李萨如图形,耦合器,路噪,相位噪声,噪声影响,解调方法,离群点,蒙特卡洛分析,综合误差,误差率,最小二乘拟合,拟合方法,信号解调,局部异常因子算法,噪声消除
AB值：
0.324725
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