典型文献
交通监测毫米波雷达数据预处理方法研究
文献摘要：
毫米波雷达交通监测场景中待检测目标较多、各目标间点迹特征接近,导致点迹凝聚精度低,对此,文中提出一种改进的交通监测毫米波雷达数据预处理方法.首先通过短时多帧数据积累提高车辆目标点迹密度,随后利用加权欧式距离度量点间距离以提高密集间隔目标的类间距离,并对点间距离分布进行曲线拟合实现聚类算法参数的自适应求解,最后利用基于密度的噪声空间聚类(DBSCAN)算法对点迹进行凝聚处理.由雷达实测数据进行实验验证,相较于传统方法,原始点迹数据经凝聚后跟踪得到车流量统计精度提高10.97％,结果表明所提方法能够对车辆点迹信息进行较为精确的凝聚,改善了毫米波雷达在交通监测领域的应用效果.
文献关键词：
交通监测;毫米波雷达;数据预处理;点迹凝聚;聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
田丰;霍雨佳;符渭波
作者机构：
西安科技大学通信与信息工程学院,西安710054
文献出处：
引用格式：
[1]田丰;霍雨佳;符渭波-.交通监测毫米波雷达数据预处理方法研究)[J].微波学报,2022(06):37-42,70
A类：
B类：
交通监测,毫米波雷达,雷达数据,数据预处理方法,点迹凝聚,多帧,数据积累,高车,标点,欧式距离,距离度量,点间距,类间距离,进行曲,曲线拟合,聚类算法,算法参数,基于密度,空间聚类,DBSCAN,始点,车流量,流量统计
AB值：
0.257214
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