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基于FFT的高斯滤波在套管测量中的方法研究
文献摘要：
为了解决拉普拉斯边缘检测算法处理边缘存在不连续、不平滑的问题,在拉普拉斯算法的基础上,改进傅里叶变换(FFT)算法,将其与高斯滤波融合,增强图像中的边缘和细节,获得边缘清晰、轮廓平滑的图像.结果表明,改进后的傅里叶变换处理的图像能够真实反映物体轮廓,实验结果基本稳定在0.3μm的误差范围,能够很好地替代人工的检测,具有广阔的应用前景.
文献关键词：
Laplacian算法;傅里叶变换-高斯融合算法;实验方案;测量系统;结果分析
中图分类号：
作者姓名：
代伟;李焕锋;陈帅;刘梦圆;丁东燚
作者机构：
河南工业大学,河南郑州450001;宝鸡文理学院,陕西宝鸡721013
文献出处：
引用格式：
[1]代伟;李焕锋;陈帅;刘梦圆;丁东燚-.基于FFT的高斯滤波在套管测量中的方法研究)[J].电脑知识与技术,2022(30):83-85
A类：
B类：
FFT,高斯滤波,套管,边缘检测算法,拉普拉斯算法,傅里叶变换,滤波融合,增强图像,轮廓平滑,变换处理,基本稳定,误差范围,替代人工,Laplacian,融合算法,实验方案,测量系统
AB值：
0.393992
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