典型文献
基于改进模糊参数估计的R-L运动图像复原算法研究
文献摘要：
本文通过分析图像复原过程,提出了改进的在倒谱域中估计模糊参数的算法.首先,对运动模糊图像进行灰度变换计算,得到该图像的倒频谱后进行压缩运算和居中化的操作;其次,对得到的图像进行边缘检测运算、二值化处理;再次,再进行Radon变换,用来消除十字亮线引起的干扰信息,以正确估计模糊图像的模糊角度;然后,通过利用一阶差分自相关和倒谱三维图的峰值对称性,计算峰值并得到模糊尺度;最后,基于以上算法估计的模糊参数构造点扩散函数,使用Richardson-Lucy(R-L)算法对其进行多次迭代使运动模糊图像复原.实验表明,相比于其它算法,本文提出的算法不仅能够支持更大的模糊尺度估计范围,且在范围内运动模糊尺度的绝对误差在4个像素以内,运动模糊角度的绝对误差在0.17°以下.使用本文提出的改进的模糊参数估计的R-L算法,可以更快地迭代到最佳复原图像,获得细节清晰的图像.
文献关键词：
倒谱特性;Radon变换;边缘检测;Richardson-Lucy算法
中图分类号：
作者姓名：
怀国威;罗回彬;张振;李尚银
作者机构：
北京理工大学珠海学院,珠海 519000
文献出处：
引用格式：
[1]怀国威;罗回彬;张振;李尚银-.基于改进模糊参数估计的R-L运动图像复原算法研究)[J].现代计算机,2022(18):62-66,86
A类：
倒谱特性
B类：
改进模糊,模糊参数,参数估计,运动图像,算法研究,析图,谱域,运动模糊图像,灰度变换,居中,边缘检测,二值化处理,Radon,亮线,一阶差分,自相关,三维图,上算,造点,点扩散函数,Richardson,Lucy,多次迭代,模糊图像复原,尺度估计,绝对误差,像素,原图
AB值：
0.361512
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