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基于机器视觉的车道线检测与识别算法
文献摘要：
车道线检测与识别技术就是从含有多个车道标识线的道路图像中,将车辆目前正在行驶区域内的连续或间断的车道标识线重建成连续直线的图像处理技术,是自动驾驶的重要核心技术之一.文章主要围绕基于机器视觉的车道线检测与识别算法进行了深入的研究.首先,针对路面环境特点对图像进行预处理;其次,为了减小运算量,利用掩模图形对图像进行感兴趣区域划分;最后,使用Hough变换实现车道线的检测.实验结果表明,文章所提出的方法具有一定的实际应用价值.
文献关键词：
车道线检测;高斯滤波;边缘检测;Hough变换
中图分类号：
作者姓名：
谷峥
作者机构：
重庆交通大学,重庆 400074
文献出处：
引用格式：
[1]谷峥-.基于机器视觉的车道线检测与识别算法)[J].无线互联科技,2022(24):138-140,144
A类：
B类：
机器视觉,车道线检测,检测与识别,识别算法,道路图像,图像处理技术,自动驾驶,运算量,掩模,感兴趣区域,区域划分,Hough,高斯滤波,边缘检测
AB值：
0.253581
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