典型文献
基于SIFT算法的人群密集检测应用研究
文献摘要：
为了检测视场开阔下的人群密集情况,采用基于图像局部特征点提取的SIFT算法.首先,对人群图像预处理,其中包括灰度化、直方图均衡化、二值化和形态学处理等.其次采用背景差分法进行视频图像的前景提取.再次,采取SIFT算法对图像中的人群部分进行特征点的检测,采取高斯核对待检测的人群图像进行尺度变换,获得图像的尺度空间表示序列.之后对极值点检测和精确定位,然后指定其方向参数,生成关键点描述子.最后,统计人群目标生成的关键点的数目.根据关键点数目判断人群密集程度.多组实验数据表明,该方案能较好地检测出视频图像中的人群密集情况.
文献关键词：
尺度变换;SIFT;关键点数目
中图分类号：
作者姓名：
郭妍;谢光敏;向蓓蓓;古荣龙;王磊
作者机构：
四川水利职业技术学院,成都 610039
文献出处：
引用格式：
[1]郭妍;谢光敏;向蓓蓓;古荣龙;王磊-.基于SIFT算法的人群密集检测应用研究)[J].现代计算机,2022(19):45-50
A类：
关键点数目
B类：
SIFT,检测应用,视场,开阔,局部特征,特征点提取,图像预处理,灰度化,直方图均衡化,二值化,形态学处理,背景差分法,视频图像,前景提取,高斯核,核对,尺度变换,尺度空间表示,对极,极值点,点检,精确定位,关键点描述,描述子,群目标,数目判断
AB值：
0.424723
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