典型文献
多层网络影响力最大化问题
文献摘要：
复杂网络的脆弱性是评估鲁棒性特别是抗攻击能力的一个关键指标.复杂网络的脆弱性反映了网络在删除一些关键节点后的分解能力,与集体影响最大化问题有关.基于超拉普拉斯能量,本文提出了一种贪心算法来选择一组具有最小耦合效应的影响节点,使节点的影响力最大化.与单层网络相比,贪心算法在相互依存网络中对连通分量数、巨分量大小、最短距离等方面展示了更好的优势.
文献关键词：
相互依赖的网络;拉普拉斯能量;网络脆弱性
中图分类号：
作者姓名：
何金花
作者机构：
福建师范大学协和学院信息技术系 福州 350117
文献出处：
引用格式：
[1]何金花-.多层网络影响力最大化问题)[J].福建电脑,2022(10):25-28
A类：
相互依赖的网络
B类：
多层网络,网络影响力,影响力最大化,复杂网络,抗攻击,攻击能力,关键指标,删除,关键节点,影响最大化,拉普拉斯能量,贪心算法,耦合效应,使节,相互依存网络,连通分量,短距离,网络脆弱性
AB值：
0.362112
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