典型文献
基于MATLAB的齿轮缺陷检测算法研究
文献摘要：
为了检测齿轮在生产过程中出现划痕、凹槽等缺陷,需要对齿轮图像进行降噪、图像增强、图像分割与识别处理.对目前已有的去噪算法进行分析,提出一种改进的自适应中值滤波算法对图像进行降噪;通过比较各种图像增强算法,最终采用灰度分段线性变换增强;在图像分割算法中,提出一种基于改进的K-means聚类的齿轮表面缺陷分割算法,将人类学习优化算法和K-means聚类算法相结合,应用于齿轮表面缺陷检测,通过实验结果可知,利用K-means聚类算法进行齿轮缺陷的检测具有较好的效果.运用MATLAB软件对算法进行仿真,提高了齿轮缺陷检测的准确性和效率.
文献关键词：
缺陷检测;图像分割;K-means聚类;分割算法
中图分类号：
作者姓名：
贾书香
作者机构：
山东华宇工学院,山东德州 253034
文献出处：
引用格式：
[1]贾书香-.基于MATLAB的齿轮缺陷检测算法研究)[J].现代信息科技,2022(22):136-139
A类：
灰度分段
B类：
齿轮缺陷检测,检测算法,算法研究,划痕,凹槽,轮图,降噪,别处,去噪算法,自适应中值滤波,中值滤波算法,图像增强算法,分段线性,线性变换,图像分割算法,means,缺陷分割,人类学,学习优化,聚类算法,表面缺陷检测
AB值：
0.341417
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