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传统谱聚类算法概述
文献摘要：
谱聚类算法是聚类分析的一个重要分支,是模式识别、机器学习、数据挖掘等学科领域的重要研究内容之一.谱聚类是一种根据谱图分析理论对相似度矩阵进行划分的聚类算法.该文对图谱和谱分解、传统谱聚类算法、基于密度聚类算法和评价指标Rand Index等内容进行概述.
文献关键词：
传统谱聚类算法;基于密度的聚类算法;评价指标
中图分类号：
作者姓名：
许洪玮
作者机构：
广东工业大学信息工程学院,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]许洪玮-.传统谱聚类算法概述)[J].电脑知识与技术,2022(23):76-78
A类：
B类：
传统谱聚类算法,模式识别,学科领域,谱图分析,相似度矩阵,谱分解,密度聚类算法,Rand,Index,基于密度的聚类算法
AB值：
0.279398
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