典型文献
基于低秩约束的多视角聚类算法研究
文献摘要：
随着信息技术获取的多样化,可以从不同角度和不同途径来获取不同的特征数据,如何有效挖掘多视角数据内部特征的一致性以及差异性是当前构造多视角聚类算法需要解决的问题.从视角的一致性出发,一方面引入核范数对多个视角之间的模糊隶属度矩阵进行低秩约束;另一方面研究多视角子空间聚类方法,利用低秩核映射,通过这种映射,使特征空间中的映射数据不仅具有低秩性,而且具有自表达性,从而使得低维子空间结构在高维特征空间中得以呈现.通过对比引入低秩约束多视角的算法,发现低秩约束的共性问题.
文献关键词：
多视角数据;一致性;差异性;低秩约束
中图分类号：
作者姓名：
贺艳芳;李莉杰
作者机构：
河南开封科技传媒学院理工学院,河南开封 475004
文献出处：
引用格式：
[1]贺艳芳;李莉杰-.基于低秩约束的多视角聚类算法研究)[J].现代信息科技,2022(15):74-76,80
A类：
B类：
低秩约束,多视角聚类,聚类算法,算法研究,技术获取,特征数据,多视角数据,核范数,模糊隶属度,多视角子空间聚类,聚类方法,核映射,低秩性,自表达,低维子空间,子空间结构,高维特征空间,共性问题
AB值：
0.29335
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