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基于密度聚类算法的学情数据可视化分析研究
文献摘要：
随着教育信息化的不断深入,如何从海量数据中挖掘出教育规律引起关注.本文以学情数据为基础,建立学情分析可视化系统,以密度聚类算法为依托,对学生考勤与学情隐含关系、学情稳定性进行了分析研究,并将分析结果可视化.利用DBSCAN聚类算法对数据集挖掘分析,结果表明,教育数据可为高校决策提供管理依据.
文献关键词：
教育数据;聚类算法;DBSCAN算法;数据可视化
中图分类号：
作者姓名：
严志
作者机构：
长沙民政职业技术学院软件学院,长沙 410000
文献出处：
引用格式：
[1]严志-.基于密度聚类算法的学情数据可视化分析研究)[J].现代计算机,2022(06):43-47
A类：
B类：
基于密度,密度聚类算法,学情数据,数据可视化分析,教育信息化,海量数据,挖掘出,教育规律,立学,学情分析,可视化系统,考勤,DBSCAN,挖掘分析,教育数据
AB值：
0.374046
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