典型文献
一种基于聚类算法的可疑交易识别方法
文献摘要：
随着金融业的迅猛发展和金融交易监管的不断升级,可疑交易监测工作面临巨大考验.可疑交易是指通常情况下不认为符合正常逻辑思维的交易,本文首先介绍可疑交易的特点,而后提出多种不同聚类算法,分析不同聚类算法结合可疑交易识别工作下的优劣势.本文的核心是基于高斯混合模型下的可疑交易识别模型,针对可疑交易的交易结构与交易特点,来对可疑交易进行判别,并用Python实现对数据的可视化分析.
文献关键词：
聚类算法;可疑交易识别;高斯混合
中图分类号：
作者姓名：
张宇博
作者机构：
南京审计大学,江苏南京 211815
文献出处：
引用格式：
[1]张宇博-.一种基于聚类算法的可疑交易识别方法)[J].软件,2022(11):61-64
A类：
可疑交易识别
B类：
聚类算法,金融业,金融交易,交易监管,监测工作,大考,逻辑思维,多种不同,同聚,优劣势,高斯混合模型,识别模型,交易结构,Python
AB值：
0.187729
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