典型文献
基于改进FCM的舌诊图像分割算法研究
文献摘要：
针对模糊C-均值(FCM)算法聚类效果易受初始簇心的限制而陷入局部最优解的现象开展了深入研究,提出一种改进的FCM聚类算法,用于彩色舌象的分割.首先用粒子群优化(PSO)算法优化生成初始隶属度矩阵,以便于搜寻全局最优点作为初始聚类中心,其次用闵可夫斯基距离计算样本到聚类中心的相似度,代替欧氏距离作为改进后的目标函数.实验结果表明,所提出的改进算法收敛速度快且聚类效果更好,提高了聚类效果以达到更高的分割精度,比传统的图像分割效果好.
文献关键词：
图像分割;舌象;模糊C-均值算法;闵可夫斯基距离
中图分类号：
作者姓名：
曹镇娜;李宏滨
作者机构：
太原师范学院计算机科学与技术学院,山西晋中 030600
文献出处：
引用格式：
[1]曹镇娜;李宏滨-.基于改进FCM的舌诊图像分割算法研究)[J].现代信息科技,2022(23):121-124,128
A类：
B类：
FCM,舌诊,图像分割算法,算法研究,局部最优解,聚类算法,舌象,先用,粒子群优化,PSO,算法优化,化生成,隶属度,搜寻,全局最优,初始聚类中心,闵可夫斯基距离,距离计算,欧氏距离,改进算法,收敛速度,分割效果
AB值：
0.341231
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
