典型文献
一种基于主题相似性的Mashup服务聚类方法研究
文献摘要：
随着Web服务技术的快速发展,Mashup的数量和多样性呈快速增长趋势.有效地管理Mashup服务资源和选取合适的Mashup,成为当今面临的一个重要挑战.鉴于此,提出了一种融合文档和标签的多层网络主题模型Mashup服务聚类方法.该模型对描述文本和标签进行融合,挖掘融合后信息的隐含主题,根据Mashup相似性构建相似性网络,并对网络进行谱聚类,进一步提高聚类效果.在真实数据集上进行了实验比较和分析,结果表明,所提方法在准确率、召回率方面都有明显优势.
文献关键词：
服务计算;Mashup服务;聚类;主题模型
中图分类号：
作者姓名：
郭炳;邓丽平
作者机构：
太原师范学院计算机科学与技术系,山西晋中030619;太原理工大学大数据学院公共安全大数据研究所,太原030024
文献出处：
引用格式：
[1]郭炳;邓丽平-.一种基于主题相似性的Mashup服务聚类方法研究)[J].电脑编程技巧与维护,2022(03):22-23,37
A类：
B类：
主题相似性,Mashup,服务聚类,聚类方法,服务资源,文档,多层网络,主题模型,挖掘融合,谱聚类,真实数据,召回率,服务计算
AB值：
0.358094
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