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医学院校本科生成绩与多维数据的分析
文献摘要：
随着大数据技术的不断发展及医学院校本科生招生规模的不断扩大,对教育教学过程中积累下来的海量数据进行数据挖掘分析具有重要意义.本文采用K-means聚类算法和大数据分析相关算法对医学院校本科生的学习成绩及其相关的多维数据进行大数据分析,探索学生成绩与多维数据的内在联系,辅助我校教育管理决策者了解学校各学科和教学管理之间的规律性关系,为我校培养有特色、有创造力的高层次人才提供了一定的参考价值.
文献关键词：
学生成绩;多维数据;数据挖掘;K-means聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
林楠;王建;张兵兵;张建威;李巍;邢曦文
作者机构：
大连医科大学现代教育技术中心,辽宁 大连 116044
文献出处：
引用格式：
[1]林楠;王建;张兵兵;张建威;李巍;邢曦文-.医学院校本科生成绩与多维数据的分析)[J].电子元器件与信息技术,2022(02):63-64,104
A类：
B类：
医学院校,校本,本科生,多维数据,招生规模,海量数据,挖掘分析,means,聚类算法,学习成绩,学生成绩,我校,教育管理,管理决策,决策者,各学科,教学管理,有创造力,高层次人才
AB值：
0.288485
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