典型文献
基于聚类算法的用户互联网偏好分析
文献摘要：
针对移动用户上网信息进行解析,结合用户通信行为数据,通过采用数据挖掘技术及机器学习中的聚类算法K-means,对用户的互联网偏好进行挖掘,分析用户上网影响因素,从而细分用户群体,为精细化营销奠定基础.
文献关键词：
数据挖掘;聚类算法;互联网偏好
中图分类号：
作者姓名：
毕佳佳
作者机构：
安徽职业技术学院信息工程学院,合肥 230011
文献出处：
引用格式：
[1]毕佳佳-.基于聚类算法的用户互联网偏好分析)[J].现代计算机,2022(09):82-84,90
A类：
互联网偏好
B类：
聚类算法,偏好分析,移动用户,上网,行为数据,数据挖掘技术,means,分用,用户群体
AB值：
0.26731
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
