典型文献
面向青少年人工智能教育的多目标识别系统设计
文献摘要：
人工智能的迅猛发展给人类生产和生活带来了较为深远的影响,成为新一轮科技产业革命的前沿和热点,而将人工智能教育融入中小学课堂已经成为国家新战略.然而,人工智能设备成本较高且配套教育资源较少,这给远离城市的中小学带来了很多困难.为了推动中国青少年人工智能教育的普及,减轻乡镇中小学校的经费负担,该文提出了一种基于K210人工智能芯片的图像识别系统.通过训练集图片收集标注、模型训练、硬件模块连接、模型部署和调试等流程,完成了一个简易的具有实时性的目标图像识别检测系统.该系统以YOLO算法为基础,通过获取实时图像并进行特征提取,实现分类和识别.经实验测试,该系统不仅识别迅速和操作便捷,而且具有较高的准确性、良好的系统稳定性和较低的制作成本.
文献关键词：
人工智能教育;中小学;YOLO;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
高婷婷;刘佳;陆佳楠;许伟;陈传杰;宋法根
作者机构：
盐城环保科技城实验学校,江苏盐城 224051;盐城工学院信息工程学院,江苏盐城 224051
文献出处：
引用格式：
[1]高婷婷;刘佳;陆佳楠;许伟;陈传杰;宋法根-.面向青少年人工智能教育的多目标识别系统设计)[J].电脑知识与技术,2022(07):78-80,91
A类：
B类：
少年人,人工智能教育,多目标识别,识别系统,生产和生活,轮科,科技产业,产业革命,教育融入,中小学课堂,新战略,智能设备,设备成本,中国青少年,中小学校,K210,人工智能芯片,图像识别,训练集,模型训练,硬件模块,模块连接,模型部署,标图,识别检测,YOLO,实验测试,系统稳定性,制作成本,目标检测
AB值：
0.38135
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