典型文献
基于TinyYOLOv2的轻量化人流监控装置的设计与实现
文献摘要：
人流密度监控对于场所秩序以及在场公民的安全保障有十分重要的意义.基于TinyYOLOv2搭建人脸检测平台,通过K210系统级芯片实现了轻量化的人员统计与人流密度监控装置.静态数据库模拟和动态实景测试的结果表明,该装置可实现多目标检测,并在实景条件下达到96.5％的人员数量统计准确率,可在保证人流监控精度的前提下有效降低疫情交叉感染的风险.
文献关键词：
人工智能;深度学习;神经网络;目标检测;人流监控
中图分类号：
作者姓名：
逯雨辰;梅健强
作者机构：
天津职业技术师范大学电子工程学院,天津 300222
文献出处：
引用格式：
[1]逯雨辰;梅健强-.基于TinyYOLOv2的轻量化人流监控装置的设计与实现)[J].现代信息科技,2022(15):81-83
A类：
TinyYOLOv2
B类：
人流监控,人脸检测,检测平台,K210,系统级,静态数据,实景,多目标检测,下达,人员数量,保证人,监控精度,交叉感染
AB值：
0.337658
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