典型文献
改进粒子群优化算法的船舶最优航线导航研究
文献摘要：
为缩短船舶航行的时间,避免船舶航行触碰障碍物发生故障,提出改进粒子群优化算法的船舶最优航线导航方法.由于基础粒子群算法寻优时会陷入早熟,基于代价函数选取较差粒子与精英粒子,采用具有动能补偿的更新速度方法处理较差粒子,避免寻优陷入早熟;借鉴最差粒子的失败经验,避免单个粒子在运动时搜索最差解.基于改进粒子群算法构建船舶最优航线导航模型,结合海洋实际环境改进应用方向,通过粒子的适应度函数大小,确定船舶最优航线导航.经过试验验证,该方法计算船舶航行参数较为准确,搜索出的航线用时最短,能够正确规避海洋上的障碍物.
文献关键词：
改进粒子群;优化算法;舰船航线;最优导航;最差粒子;精英粒子
中图分类号：
作者姓名：
万剑锋
作者机构：
桂林电子科技大学北海校区,广西北海536000
文献出处：
引用格式：
[1]万剑锋-.改进粒子群优化算法的船舶最优航线导航研究)[J].舰船科学技术,2022(11):82-85
A类：
最差粒子,舰船航线,最优导航
B类：
改进粒子群优化算法,船舶航行,障碍物,导航方法,算法寻优,早熟,代价函数,精英粒子,改进粒子群算法,航模,应用方向,适应度函数
AB值：
0.162023
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