典型文献
基于改进PSO的油气物联网双簇头路由算法
文献摘要：
针对油气物联网(Oil and Gas Internet of Things,OGIOT)能耗不均衡问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的油气物联网双簇头路由算法.该算法根据节点与基站的距离构造出中继簇和边缘簇,减小边缘簇中节点的传输距离,同时在中继簇中选举双簇头以均衡簇头能耗.然后根据节点的剩余能量和距离信息构造适应度函数,引入改进PSO算法优化簇头选举.同时还引入无线能量采集技术延长网络寿命.仿真结果表明,与传统算法相比,该算法能更有效地均衡网络能耗,延长网络寿命.
文献关键词：
粒子群优化算法;油气物联网;双簇头;无线能量采集
中图分类号：
作者姓名：
刘苗;钟晓曦;霍卓苗;徐迪;贺庆
作者机构：
东北石油大学秦皇岛校区,河北秦皇岛066004;东北石油大学物理与电子工程学院,黑龙江大庆163318
文献出处：
引用格式：
[1]刘苗;钟晓曦;霍卓苗;徐迪;贺庆-.基于改进PSO的油气物联网双簇头路由算法)[J].自动化与仪器仪表,2022(06):17-22
A类：
油气物联网,双簇头,OGIOT,无线能量采集
B类：
PSO,头路,路由算法,Oil,Gas,Internet,Things,能耗不均,均衡问题,改进粒子群优化算法,Particle,Swarm,Optimization,基站,中继,小边,中节点,传输距离,剩余能量,适应度函数,算法优化,簇头选举,采集技术,网络寿命,传统算法
AB值：
0.273489
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