典型文献
面向交通事故辅助鉴定的汽车碰撞目标检测方法
文献摘要：
为获得相对精准的交通事故鉴定结果,有效维护当事人合法权益,以事故鉴定需求为标准,提出一种基于改进最小二乘算法的汽车碰撞目标检测方法.通过一步递归与两步递归过程,改进最小二乘算法,经过一维卡尔曼滤波的二维推导,滤除鉴定图像中的干扰噪声,提取碰撞目标对象边缘.利用改进最小二乘优化算法构建回归方程,同时结合汽车目标位置、运动信息以及车道线信息,获取当前车辆与前方车辆的相对距离与相对速度.解得两目标的碰撞时间,评估目标危险程度,实现汽车碰撞目标检测.实验阶段中,分别通过仿真模拟与实际案例应用评估方法检测效果.根据模拟的100组实验准度曲线走势可知,该方法噪声抑制力较强、稳定性更好.并从实例分析结果发现,该方法能够检测出不同天气状况下各类路段汽车碰撞目标.
文献关键词：
最小二乘算法;优化算法;事故鉴定;汽车碰撞;目标检测;一维卡尔曼滤波
中图分类号：
作者姓名：
黄美婷;李广培
作者机构：
福建船政交通职业学院汽车学院,福建福州350007
文献出处：
引用格式：
[1]黄美婷;李广培-.面向交通事故辅助鉴定的汽车碰撞目标检测方法)[J].太原学院学报（自然科学版）,2022(04):52-58
A类：
一维卡尔曼滤波
B类：
交通事故,汽车碰撞,目标检测方法,事故鉴定,有效维护,当事人,合法权益,改进最小二乘,最小二乘算法,递归,两步,滤除,干扰噪声,最小二乘优化,目标位置,运动信息,车道线,前车,前方车辆,相对距离,相对速度,两目,碰撞时间,危险程度,仿真模拟,实际案例,案例应用,应用评估,检测效果,度曲,走势,噪声抑制,抑制力,不同天气状况,路段
AB值：
0.366385
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