典型文献
改进区域建议的遥感图像目标检测方法研究
文献摘要：
针对常见的目标检测模型对遥感图像检测效果差、小目标容易丢失的问题,提出基于区域建议方法Faster R-CNN的改进模型.首先,在原有模型的基础上使用残差网络ResNext作为特征提取层,增强模型的特征提取能力,获得更多深层语义信息;其次,在残差网络上设置多尺度特征输出,构建特征金字塔(FPN),增加模型对小目标的检测能力;最后,改进多尺度特征的检测过程,对挑选出的区域建议进行特征融合,丰富特征信息,提高检测性能.使用遥感图像目标检测的大规模基准数据集DIOR对改进的Faster R-CNN模型进行训练和测试,实验结果表明,多个目标类别的检测准确率得到提升,与原模型相比平均准确率提升10.6％.
文献关键词：
遥感图像;目标检测;多尺度;残差网络
中图分类号：
作者姓名：
姜德文;和晓军
作者机构：
沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳110159
文献出处：
引用格式：
[1]姜德文;和晓军-.改进区域建议的遥感图像目标检测方法研究)[J].沈阳理工大学学报,2022(01):26-30,44
A类：
B类：
区域建议,图像目标检测,目标检测方法,目标检测模型,遥感图像检测,检测效果,小目标,Faster,改进模型,残差网络,ResNext,增强模型,特征提取能力,深层语义信息,多尺度特征,特征金字塔,FPN,检测能力,检测过程,挑选出,特征融合,特征信息,高检,检测性能,基准数据集,DIOR,检测准确率,平均准确率,准确率提升
AB值：
0.401062
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