典型文献
基于滑动窗滤波与卡尔曼滤波的信息融合
文献摘要：
波音737MAX-8客机空难事故分析是:电脑系统是根据一个攻角传感器的错误数据在运行,机头越高,攻角越大,飞机失速坠毁[1].为增强飞行器的安全性、可靠性,通常在机上采用传感器信号多余度设计.常规的"三判二"方法无法综合有效地利用余度信号,因此本文针对独立不相干的信号,采用窗函数滤波器、置信度动态加权平均方法、卡尔曼滤波技术,提出并设计了一种既能满足时域离散系统、过滤信号中的高斯噪声,又能诊断并屏蔽失效传感器、人工主动选择,将多路数据信号融合一体的方法.
文献关键词：
卡尔曼滤波;置信度;窗函数;信息融合
中图分类号：
作者姓名：
黄金虎;乔祁
作者机构：
中国直升机设计研究所,江西 景德镇 333001;中航技进出口有限责任公司,北京 102600
文献出处：
引用格式：
[1]黄金虎;乔祁-.基于滑动窗滤波与卡尔曼滤波的信息融合)[J].科学技术创新,2022(13):21-24
A类：
B类：
滑动窗,卡尔曼滤波,信息融合,波音,737MAX,客机,空难,难事,事故分析,电脑系统,攻角,错误数据,机头,失速,坠毁,飞行器,传感器信号,多余度,余度设计,不相干,窗函数,滤波器,置信度,动态加权,加权平均,滤波技术,离散系统,高斯噪声,屏蔽,多路,路数,数据信号,信号融合,融合一体
AB值：
0.562183
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