典型文献
基于图像补偿的隧道衬砌裂缝检测方法
文献摘要：
针对检测平台振动导致隧道衬砌裂缝图像识别准确率低、检测数据可靠性差的问题,提出基于图像补偿的隧道衬砌裂缝检测方法.开发车载式隧道衬砌裂缝检测系统,提出图像帧间自适应运动估计的方法.对采用环境光增强处理得到的图像进行基于特征点匹配的自适应运动估计,建立图像帧间的运动关系,用卡尔曼滤波算法对运动参数进行滤波,去除采集平台的无规则振动,经过双三次插值实现图像补偿.提出基于自适应分块综合滤波和形态学方法的衬砌图像裂缝分割方法,有效地完成裂缝提取和裂缝参数计算.实验结果表明,利用提出的方法能够较好地补偿采集平台的振动误差,准确地提取裂缝信息,实现隧道衬砌裂缝的高精度检测.
文献关键词：
隧道衬砌裂缝;图像补偿;裂缝检测;运动估计;形态学处理
中图分类号：
作者姓名：
王建锋;邱雨;刘水宙
作者机构：
长安大学 汽车学院,陕西 西安 710064;陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心,陕西 西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]王建锋;邱雨;刘水宙-.基于图像补偿的隧道衬砌裂缝检测方法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(07):1404-1415
A类：
B类：
图像补偿,隧道衬砌裂缝,裂缝检测,检测平台,裂缝图像识别,识别准确率,检测数据,数据可靠性,发车,车载式,出图,自适应运动,运动估计,环境光,光增强,理得,特征点匹配,卡尔曼滤波算法,运动参数,无规则,双三次插值,自适应分块,形态学方法,裂缝分割,分割方法,裂缝参数,参数计算,高精度检测,形态学处理
AB值：
0.302884
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
