典型文献
抗运动模糊的交通流视频多车跟踪研究
文献摘要：
在采集交通流视频时,容易发生抖动,使获得的视频出现运动模糊,由于传统的多车跟踪模型缺乏有效的调节机制,因此多车跟踪精度较低.该文利用UA-DETRAC数据集提出一种抗运动模糊的交通流视频多车跟踪方法,即应用DarkNet53网络提取车辆特征,然后使用卡尔曼滤波与级联匹配进行多车跟踪,最后采用基于Laplacian算子和生成对抗网络的方法解决视频帧运动模糊的问题.试验表明,与传统多车跟踪模型对比,该方法将漏检率和误检率提升了近18.89％,更能满足实际场景的需求,可以为相关系统的设计提供一定参考.
文献关键词：
交通流视频;多车跟踪;模糊检测;抗模糊;生成对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
杜丹丰;申明雨
作者机构：
东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]杜丹丰;申明雨-.抗运动模糊的交通流视频多车跟踪研究)[J].中国新技术新产品,2022(04):1-5
A类：
多车跟踪,抗模糊
B类：
运动模糊,交通流视频,跟踪研究,抖动,频出,调节机制,跟踪精度,UA,DETRAC,跟踪方法,DarkNet53,卡尔曼滤波,级联匹配,Laplacian,生成对抗网络,视频帧,模型对比,漏检率,误检率,模糊检测
AB值：
0.294573
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