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变系数时滞脉冲方程周期解的指数稳定性研究
文献摘要：
神经网络属于复杂网络,因其可以描述各种真实的系统受到了大量学者的研究,而稳定性一直是复杂网络的重要问题,研究了 一类脉冲神经网络的指数稳定性;建立一个含有分布时滞和脉冲的变系数广义Halanay不等式,它有3个特点:含有脉冲,可以用来证明不连续系统的稳定性;系数为变系数,对不等式的系数要求更为宽松,应用更加广泛;时滞为分布时滞;利用新建立的广义Halanay不等式,结合Banach不动点理论,建立简单的Lyapunov函数,得到了使脉冲神经网络周期解的存在性和指数稳定性的充分条件,说明了在满足条件时,脉冲时滞神经网络存在惟一周期解,并且周期解指数稳定.
文献关键词：
分布时滞;脉冲;Halanay不等式;周期解
中图分类号：
作者姓名：
雷婷;朱双
作者机构：
西南交通大学数学学院,成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]雷婷;朱双-.变系数时滞脉冲方程周期解的指数稳定性研究)[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2022(05):78-84
A类：
B类：
变系数,周期解,指数稳定性,稳定性研究,复杂网络,脉冲神经网络,分布时滞,Halanay,不等式,不连续系统,宽松,Banach,不动点,Lyapunov,解的存在性,充分条件,满足条件,时滞神经网络,惟一,一周
AB值：
0.308421
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