典型文献
基于CMAC神经网络自整定PID在铁矿品位滴定检测中的应用
文献摘要：
铁矿品位加药滴定检测是一个时变性和大惯性的复杂过程,与其相对应的数学控制模型难以建立,而滴定加药环节处理的优劣将直接影响铁矿品位检测的精度.本文针对铁矿品位滴定加药过程的特点,建立了以滴定加药量为控制对象的数学模型,设计基于CMAC神经网络智能自整定PID控制方案,利用Matlab软件将CMAC自整PID的控制与传统PID控制进行仿真对比分析,结果表明智能自整定PID的控制算法具有更好的动态特性、静态特性和鲁棒性能,并在实际应用过程中获得良好的效果,不仅改善了检测的精度,而且有效地提高了检测的速度,满足在线检测的需求.
文献关键词：
Matlab;CMAC;滴定检测;自整定PID
中图分类号：
作者姓名：
邵林
作者机构：
安徽冶金科技职业学院,安徽马鞍山243000
文献出处：
引用格式：
[1]邵林-.基于CMAC神经网络自整定PID在铁矿品位滴定检测中的应用)[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2022(06):120-123
A类：
滴定检测,品位检测
B类：
CMAC,自整定,PID,铁矿,加药,时变性,大惯性,控制模型,药量,网络智能,控制方案,Matlab,仿真对比,明智,控制算法,动态特性,静态特性,在线检测
AB值：
0.247836
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