典型文献
基于ANFIS的多因素PSO_BP_PID算法在列车防冒进中的研究
文献摘要：
在我国试运线列车运行普遍采取司机经验与目标-距离策略相结合的背景下,针对试运线列车运行的多因素要求,提出一种基于ANFIS的多因素PSO_BP_PID算法对速度进行控制.通过改进型粒子群算法对防护曲线进行优化,从而得到目标输出序列.利用BP_PID动态特性的优势对时变性的列车模型进行控制,并利用粒子群算法对其初始权重进行优化,从而设计基于PSO_BP_PID的速度控制器.以中车试运线路数据为基础,对其进行仿真,并计算多项性能评价指标进行分析.仿真结果表明,基于ANFIS的多因素PSO_BP_PID算法在多因素指标上有明显的提高.
文献关键词：
ANFIS;多因素;PSO_BP_PID;动态特性;粒子群;MATLAB仿真
中图分类号：
作者姓名：
姜俊彤;李鸿;苏醒
作者机构：
长沙理工大学电气与信息工程学院 湖南 长沙410114
文献出处：
引用格式：
[1]姜俊彤;李鸿;苏醒-.基于ANFIS的多因素PSO_BP_PID算法在列车防冒进中的研究)[J].计算机应用与软件,2022(07):101-108,221
A类：
B类：
ANFIS,PSO,PID,冒进,试运,线列,列车运行,司机,改进型粒子群算法,动态特性,时变性,车模,速度控制器,线路数据,性能评价指标
AB值：
0.282551
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