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改进蝗虫优化算法在模糊神经网络PID控制中的研究
文献摘要：
传统模糊神经PID控制算法易出现网络参数调整不合适导致控制效果差的问题.本文提出一种改进蝗虫算法优化下的模糊神经网络PID控制算法.首先针对传统蝗虫算法粒子多样性不足的问题引入Levy随机飞行策略,其次引入非线性缩减因子和模拟退火算法来改善算法寻优能力以及跳出局部最优解的能力,然后将改进的蝗虫算法与模糊神经PID结合来优化神经网络超参数以及实现控制参数自整定,最后由仿真结果验证所提出的改进蝗虫算法优化模糊神经网络PID算法的优越性和可靠性.
文献关键词：
蝗虫优化算法;Levy飞行策略;非线性因子;模拟退火算法
中图分类号：
作者姓名：
曹梦龙;马俊林
作者机构：
青岛科技大学自动化与电子工程学院 青岛266061
文献出处：
引用格式：
[1]曹梦龙;马俊林-.改进蝗虫优化算法在模糊神经网络PID控制中的研究)[J].电子测量技术,2022(20):74-80
A类：
B类：
蝗虫优化算法,模糊神经网络,PID,控制算法,网络参数,参数调整,蝗虫算法,算法优化,问题引入,Levy,飞行策略,模拟退火算法,算法寻优,寻优能力,跳出局部,局部最优解,优化神经网络,超参数,控制参数,参数自整定,非线性因子
AB值：
0.297903
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