典型文献
焦炉集气管压力的模糊预测控制
文献摘要：
在炼焦厂中焦炉集气管压力系统是一个难以用传统控制方法控制的多变量负耦合系统.考虑到焦炉集气管压力控制过程中的各种干扰影响因素和控制对象具有时变和非线性等特点.为了使焦炉集气管的压力稳定在一个恒定值,目前常用4个PID控制器分别控制每一个集气管压力,这种方法造成集气管压力系统不稳定和能源浪费.通过对集气过程的输入输出数据进行系统模型的参数辨识得出集气管压力系统模型.在数学模型的基础上分别采用PID控制、预测控制和模糊预测控制三种控制策略,通过Matlab/Simulink仿真验证这三种算法的控制效果.采用PID控制器时,系统不仅有较大的超调,还会产生震荡造成系统不稳定;采用模型预测控制器时,系统能够快速地达到稳态,当焦炉集气管压力系统模型参数改变时,由于模型不匹配造成系统超调,甚至不稳定;使用模糊预测控制器时,系统不仅控制效果较好,而且能克服模型参数改变,在多种工业情况下均能达到控制的要求.模糊预测控制器相较于单纯的模型预测控制能够对系统模型参数改变有更好的控制效果,鲁棒性更强,而且相对于传统的PID控制器更加适用于多变量系统.
文献关键词：
模糊预测控制;集气管压力;系统辨识;PID控制;模型预测控制;多变量系统;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
朱英韬;胡运胜
作者机构：
武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081
文献出处：
引用格式：
[1]朱英韬;胡运胜-.焦炉集气管压力的模糊预测控制)[J].现代电子技术,2022(13):83-86
A类：
集气管压力
B类：
焦炉,模糊预测控制,炼焦厂,中焦,压力系统,方法控制,耦合系统,压力控制,控制过程,干扰影响,PID,一个集,输入输出,系统模型,参数辨识,识得,Matlab,Simulink,仿真验证,震荡,模型预测控制器,系统超调,能克服,多变量系统,系统辨识
AB值：
0.160959
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