典型文献
基于肿瘤浸润免疫细胞构建胰腺癌预后和免疫治疗效果的风险评分模型
文献摘要：
目的 胰腺癌是一种恶性程度极高的肿瘤,在全球范围内死亡率极高.本研究的目的是分析胰腺癌的肿瘤免疫微环境,确定预后相关免疫生物标志物和潜在靶点.方法 利用癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)胰腺癌数据库和基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO数据库),进行单样本基因集富集分析以评估肿瘤组织浸润24种免疫细胞类型的比例.通过最小绝对收缩和选择算子分析确定关键免疫细胞类型,并用于建立风险评分模型(risk scoring model,RSM).结果 RSM在TCGA队列中被验证为一种强有力的总体生存预后工具(P<0.05),1年、3年和5年总生存期的曲线下面积分别为0.789、0.764和0.887.此外,基于患者临床信息构建的列线图生成了拟合良好的校准曲线.通过分析免疫相关基因和肿瘤突变负荷(tumor mutational burden,TMB),发现胰腺癌TMB与RSM评分高度相关,RSM评分可以在一定程度上对免疫治疗的预后进行预测.RSM的可靠性通过GEO数据库中的GSE62452和GSE28735数据集成功验证.结论 通过单样本基因集富集方法可预测胰腺癌浸润免疫细胞图谱,基于浸润免疫细胞建立了一个有效评估胰腺癌预后和免疫治疗反应的风险评分模型.
文献关键词：
肿瘤浸润免疫细胞;胰腺癌;生物信息学分析;TCGA数据库;生存模型
中图分类号：
作者姓名：
魏训东;邓俊杰;左雯;马洁;汪毅
作者机构：
北京医院生物治疗中心 国家老年医学中心 中国医学科学院老年医学研究院,北京 100730;齐鲁制药有限公司 非临床开发部,山东 济南 250101;国家癌症中心 国家肿瘤临床医学研究中心 中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院 VIP病房,北京 100021
文献出处：
引用格式：
[1]魏训东;邓俊杰;左雯;马洁;汪毅-.基于肿瘤浸润免疫细胞构建胰腺癌预后和免疫治疗效果的风险评分模型)[J].中国医学前沿杂志（电子版）,2022(09):23-33
A类：
GSE28735
B类：
肿瘤浸润免疫细胞,胰腺癌,免疫治疗,风险评分模型,恶性程度,肿瘤免疫微环境,相关免疫,免疫生物标志物,潜在靶点,癌症基因组图谱,Cancer,Genome,Atlas,TCGA,基因表达综合数据库,Gene,Expression,Omnibus,GEO,单样本,基因集富集分析,肿瘤组织,组织浸润,细胞类型,最小绝对收缩和选择算子,risk,scoring,model,RSM,总体生存,生存预后,总生存期,临床信息,信息构建,列线图,图生成,校准曲线,免疫相关基因,肿瘤突变负荷,tumor,mutational,burden,TMB,GSE62452,数据集成,富集方法,细胞图谱,有效评估,治疗反应,生物信息学分析,生存模型
AB值：
0.365352
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