典型文献
计及预测负荷和用户需求差异的电动汽车实时调度优化
文献摘要：
针对电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网充电造成的过载风险问题,提出了计及预测负荷和用户需求差异的电动汽车实时优化策略.首先,根据签约与否将入网EV分为签约用户和非签约用户,通过分析实际场景将非签约用户纳入为需求响应对象,并根据用户的充电需求差异将其分为不同类别并建立相应的模型.其次,引入非签约用户响应概率与补偿电价的关系模型,建立聚合商和用户的补贴机制,根据电网需求和各类用户潜力制定各时段的实时调度方案.然后以配电网控制目标功率为约束,以聚合商盈利增比和用户平均收益增比为综合优化目标,采用粒子群算法分时段求解参与需求响应的EV充电功率.最后,经过多组仿真分析,证明了所提优化策略在削减负荷峰值的同时可以兼顾聚合商和用户的收益,验证了所提实时调度策略的有效性以及适用性.
文献关键词：
实时调度;预测负荷;需求差异;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
周星月;李晓皓;王智东;张勇军
作者机构：
华南理工大学电力学院,智慧能源工程技术研究中心,广东省 广州市 510640;北京理工大学珠海学院,广东省 珠海市 519088
文献出处：
引用格式：
[1]周星月;李晓皓;王智东;张勇军-.计及预测负荷和用户需求差异的电动汽车实时调度优化)[J].全球能源互联网,2022(06):543-551
A类：
实时调度优化
B类：
预测负荷,用户需求,需求差异,电动汽车,electric,vehicle,EV,过载,风险问题,实时优化,签约,入网,需求响应,充电需求,建立相应,用户响应,补偿电价,关系模型,聚合商,补贴机制,调度方案,配电网,控制目标,综合优化,优化目标,粒子群算法,分时段,充电功率,削减,减负荷,负荷峰值,实时调度策略
AB值：
0.337516
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