典型文献
顾及地理空间信息的无人机影像匹配像对提取方法
文献摘要：
针对无人机影像三维重建中匹配像对提取适应性差、效率低、需准确的先验知识等问题,提出一种顾及无人机影像地理空间信息的匹配像对提取方法.首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法将高维度的特征降至低维特征,提高检索词典构建效率;其次,通过计算查询影像之间的反距离权重因子,构建综合检索因子,提高相似影像之间的可区分性;最后,通过计算检索阈值,舍弃阈值后的无效匹配像对,进一步提高了影像查准率.实验结果表明,与传统脚印图法和128维特征检索方法相比,该方法获得了更高的处理效率及更全面的稀疏重建结果,尤其针对海量无人机数据更具优势.
文献关键词：
匹配像对;视觉词袋;无人机;三维重建;影像检索
中图分类号：
作者姓名：
任超锋;蒲禹池;张福强
作者机构：
长安大学地质工程与测绘学院,西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]任超锋;蒲禹池;张福强-.顾及地理空间信息的无人机影像匹配像对提取方法)[J].自然资源遥感,2022(01):85-92
A类：
匹配像对,脚印图
B类：
顾及,地理空间信息,无人机影像,影像匹配,三维重建,先验知识,principal,component,analysis,高维度,低维特征,高检,词典,计算查询,反距离权重,权重因子,可区分性,舍弃,查准率,图法,检索方法,处理效率,稀疏重建,视觉词袋,影像检索
AB值：
0.353126
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