典型文献
基于改进主动轮廓模型的无人机影像矿区地裂缝提取
文献摘要：
矿区地裂缝精准识别对防灾、减灾和生态环境修复具有重要意义.针对高分辨率无人机影像较难自动精确提取地裂缝的问题,本文提出了一种基于改进主动轮廓模型的无人机影像矿区地裂缝提取方法.首先,采用Otsu算法计算背景和地裂缝初值作为先验知识;其次,构建背景和地裂缝初值的提取能量函数,并引入到传统CV主动轮廓模型,增强地裂缝提取的针对性;最后,通过轮廓的不断演化实现地裂缝的提取.以内蒙古扎赉诺尔矿区为研究区、无人机影像为数据源,采用改进主动轮廓模型方法进行地裂缝提取,并与传统的Canny边缘检测算法、支持向量机(SVM)、最大似然(MLM)和传统CV主动轮廓模型方法进行对比分析.结果表明:在地物类型较为单一的小范围区域,传统的Canny边缘检测算法和传统CV主动轮廓模型提取效果较差,改进主动轮廓模型、SVM和MLM共3种方法均可以取得较好的效果,其中,改进主动轮廓模型方法精度最高;在地物类型相对复杂的大范围区域,传统的Canny边缘检测算法、SVM、MLM和传统CV主动轮廓模型方法存在较多的漏提和误提,Kappa系数均低于0.7,而本文改进主动轮廓方法依然可以取得较好的效果,Kappa系数达到0.9左右.因此,本文提出的方法通过引入先验知识可有效提高地裂缝提取的精度和稳定性.
文献关键词：
地裂缝;Otsu算法;先验知识;主动轮廓模型;无人机影像;矿区;地物类型;稳定性
中图分类号：
作者姓名：
郝明;林惠晶;高彦彦
作者机构：
中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州221116;中国矿业大学环境与测绘学院,徐州221116;航天宏图信息技术股份有限公司,武汉430010
文献出处：
引用格式：
[1]郝明;林惠晶;高彦彦-.基于改进主动轮廓模型的无人机影像矿区地裂缝提取)[J].地球信息科学学报,2022(12):2448-2457
A类：
B类：
主动轮廓模型,矿区,地裂缝,精准识别,防灾,减灾,生态环境修复,高分辨率无人机影像,Otsu,算法计算,初值,先验知识,能量函数,CV,过轮,扎赉诺尔,数据源,模型方法,Canny,边缘检测算法,最大似然,MLM,地物类型,小范,提取效果,Kappa
AB值：
0.14732
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