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基于机器视觉技术的铁路货车零部件尺寸的快速检测算法研究
文献摘要：
以铁路货车中间体为例,提出一种基于机器视觉技术的铁路货车关键零部件几何尺寸的快速检测算法,并将用该检测算法得到的计算值与标准值进行对比分析,分析结果表明,该算法的相对误差基本低于0.50％,大大提高了关键零部件尺寸的定量和定性检测精度.
文献关键词：
货车零部件;机器视觉技术;尺寸;检测算法
中图分类号：
作者姓名：
张洋;付继连;蔡宏伟;张凌韬
作者机构：
中车齐齐哈尔车辆有限公司,黑龙江 齐齐哈尔 161002;北京精勤谐创科技发展有限公司,北京 100102
文献出处：
引用格式：
[1]张洋;付继连;蔡宏伟;张凌韬-.基于机器视觉技术的铁路货车零部件尺寸的快速检测算法研究)[J].铁道车辆,2022(04):46-52
A类：
货车零部件
B类：
机器视觉技术,铁路货车,快速检测,检测算法,算法研究,中间体,关键零部件,几何尺寸,计算值,标准值,定性检测,检测精度
AB值：
0.229018
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