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基于机器视觉的货车关键零部件检测系统
文献摘要：
介绍了一种基于机器视觉技术的货车关键零部件尺寸检测系统.该检测系统采用非接触式测量方式,利用标定好的高分辨率CCD相机采集图像,根据中间体的特征配置相机采集和照明方案,利用图像处理算法获得清晰的工件边缘,再结合相关几何运算测得工件相应的关键尺寸,并判断工件是否合格,传送至对应区域.试验结果表明,该系统能对货车关键件的尺寸快速测量和筛查,大大提高了检测效率和稳定性,降低人员的工作强度.
文献关键词：
机器视觉;货车零部件;尺寸检测;自动分拣
中图分类号：
作者姓名：
杨俊峰;张凌韬;蔡宏伟;邵世刚
作者机构：
中车齐齐哈尔车辆有限公司 黑龙江齐齐哈尔 161002;北京精勤谐创科技发展有限公司 北京 100102
文献出处：
引用格式：
[1]杨俊峰;张凌韬;蔡宏伟;邵世刚-.基于机器视觉的货车关键零部件检测系统)[J].轨道交通装备与技术,2022(03):25-27,38
A类：
货车零部件
B类：
关键零部件,机器视觉技术,尺寸检测,非接触式测量,测量方式,定好,CCD,机采,采集图像,中间体,照明,明方,图像处理算法,工件,关键尺寸,传送,送至,关键件,快速测量,检测效率,工作强度,自动分拣
AB值：
0.35695
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