典型文献
印度铁路公司货运大数据
文献摘要：
为了提高货运的可靠性和可维护性,印度铁路公司利用了人工智能和机器学习领域的最新技术,在货运列车上使用了多种状态监测装置,获得了巨大数据.通过对这些数据的处理,可以提高预测故障易发区域的能力,并可提高零部件的质量和适用性.
文献关键词：
货车;大数据;状态监测;维修;印度
中图分类号：
作者姓名：
Vivek Mohan;李军亮
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]Vivek Mohan;李军亮-.印度铁路公司货运大数据)[J].智慧轨道交通,2022(01):72-74
A类：
B类：
货运大数据,可维护性,学习领域,货运列车,车上,状态监测,监测装置,易发区,零部件,货车
AB值：
0.4354
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