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基于红外热成像和机器学习的动态转向架监测系统研发
文献摘要:
基于红外热成像和机器学习的动态转向架监测系统可以对货运列车的转向架进行动态、可视化监控分析.系统利用了红外热成像技术和机器学习图像识别技术,全方位对转向架的关键部件故障,如热轴故障、抱闸故障、制动缓解不良和不制动等故障进行全面监测诊断和实时预报.系统实现了地面设备对货运列车车辆转向架部位的关键部件动态监测,提高了货运列车安全运行能力.
文献关键词:
红外热成像;机器学习;图像融合;动态故障预测;铁路货车;转向架
中图分类号:
作者姓名:
杨二斌;王文刚;问国辉
作者机构:
国能铁路装备有限责任公司,北京 100011;北京铁科合力科技有限责任公司,北京 100082
文献出处:
引用格式:
[1]杨二斌;王文刚;问国辉-.基于红外热成像和机器学习的动态转向架监测系统研发)[J].铁道机车车辆,2022(04):52-58
A类:
动态故障预测
B类:
系统研发,货运列车,可视化监控,监控分析,红外热成像技术,图像识别技术,关键部件,热轴,抱闸,监测诊断,实时预报,系统实现,地面设备,车车,车辆转向架,列车安全运行,运行能力,图像融合,铁路货车
AB值:
0.312381
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