典型文献
基于时间序列异常检测技术的铁路货车热轴预警
文献摘要：
实现铁路货车状态修的其中一个重要内容是对车辆技术状态进行全面掌握.轴承作为车辆的关键零部件,其健康状态对铁路货车的运行安全有很大影响,因此,对轴承健康状态的评价以及对热轴的诊断和预警十分重要.现有的轴承监测系统没有分析故障的发展过程和趋势,缺少热轴的提前预警,因热轴报警造成的停机和扣修会对生产指挥产生很大影响.文中针对神华铁路轨边轴温探测系统积累的热轴样本和轴温数据进行深入分析,建立基于时间序列异常检测的热轴早期多级预警模型,对轴承进行状态监测和热轴预警,提前发现含有安全隐患的轴承,最终实现对轴承检修的针对性指导,提高检修效率,减少热轴发生,从而节省计划外的维护成本.实例验证表明模型可以有效地对热轴进行提前预警.
文献关键词：
铁路货车;热轴;状态修;特征工程;异常检测
中图分类号：
作者姓名：
刘瑞军;司瑾;史红梅
作者机构：
神华铁路装备有限责任公司,北京 100120;北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]刘瑞军;司瑾;史红梅-.基于时间序列异常检测技术的铁路货车热轴预警)[J].铁道机车车辆,2022(04):24-33
A类：
神华铁路
B类：
异常检测,铁路货车,热轴,状态修,技术状态,轴承,关键零部件,健康状态,运行安全,提前预警,停机,生产指挥,路轨,轴温,探测系统,多级预警,预警模型,状态监测,检修,性指导,高检,计划外,维护成本,特征工程
AB值：
0.309934
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