典型文献
铁路货车车厢预测性维护体系研究
文献摘要：
铁路货车需要长期运输外行,对货车车厢关键部件进行健康评估和预测性维护有助于提升货车外出作业的效率.然而,铁路运输环境较为恶劣且各部件间的运行机制复杂,现阶段货车车厢的预测性维护仍存在一些问题.定期不连续的状态异常监测、局部不精确的健康评估和事后低效的维修策略都阻碍了铁路货车车厢的预测性维护研究发展.针对上述问题,本文在调研铁路货车的实际运行情况后,构建了针对铁路货车车厢的预测性维护体系,并与齐车合作对该体系进行实际搭建和案例验证.结果表明,该体系架构实现了对铁路货车车厢实时的健康评估和基于数据的精准预测,并输出智能维护决策,为铁路货车健康管理的智能化发展提供了新的研究思路.
文献关键词：
预测性维护;铁路货车;健康评估;故障预测;维修决策
中图分类号：
作者姓名：
付勇;郑文杰;赵奔;常雪梅;王睿瑞;明新国
作者机构：
中车齐齐哈尔车辆有限公司大连研发中心,辽宁 大连 116052;上海交通大学机械与动力工程学院,上海 200241;上海中车瑞伯德智能系统有限公司,上海 201821
文献出处：
引用格式：
[1]付勇;郑文杰;赵奔;常雪梅;王睿瑞;明新国-.铁路货车车厢预测性维护体系研究)[J].智慧轨道交通,2022(05):32-37
A类：
B类：
铁路货车,车车,车厢,预测性维护,外行,关键部件,行健,健康评估,车外,外出,铁路运输,运输环境,异常监测,维修策略,研究发展,实际运行,运行情况,体系架构,精准预测,智能维护,维护决策,智能化发展,故障预测,维修决策
AB值：
0.277832
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